统计显著性是否真的有意义?

《自然》报道,超过 850 名科学家和统计学家支持禁止“统计显著性”。批评者认为,宣布一个结果具有统计显著性或没有统计显著性本质上是强迫让一个复杂问题回答为真或假。Georgia 大学统计学教授 Nicoole Lazar 称世界比那要更不确定。统计显著性的概念源自于统计学之父 R.A. Fisher,它涉及到名为 p 值的变量,Fisher 在制定显著性测试时打算将其作为判断结果的一个指导。但多年来科学家将这个概念扭曲到难以识别,创造了一个任意的阈值 0.05,声称小于 0.05 就可以宣称结果具有显著性。统计学家建议我们拥抱不确定性,进行量化和讨论,而不是设置任意的测量来决定什么值得发表。

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